# O paradoxo de Jevons: a IA ficou 33× mais eficiente, então por que o seu consumo de energia vai dobrar? > O Gemini, do Google, gasta 33× menos energia por prompt do que um ano antes, mas o consumo de eletricidade dos data centers deve mais do que dobrar até 2030. Um livro sobre carvão de 1865 explica o padrão. Um explicativo de 53 segundos, com os números dos dois lados. - URL: https://oliverz.dev/pt-br/videos/jevons-paradox - Author: Oliver Zhang (https://oliverz.dev) - Language: pt-BR - Published: 2026-10-31 - Tags: ai, energy, economics, explainer - Video: https://www.youtube.com/shorts/7BQIKw5YqC0 > **Em resumo:** por prompt, a IA realmente está ficando muito mais eficiente: segundo o Google, o prompt de texto mediano do Gemini passou a gastar 33× menos energia em 12 meses. Mesmo assim, o consumo de eletricidade dos data centers deve mais do que dobrar até 2030, e a IEA aponta a IA como o principal motor disso. Esse padrão tem nome e uma prova de 160 anos. Nos anos 1860, os altos-fornos da Escócia reduziram o carvão por tonelada de ferro para menos de um terço, e a Escócia passou a queimar dez vezes mais carvão. W. S. Jevons registrou isso em 1865; hoje se chama paradoxo de Jevons. "Mais eficiente" não resolve a questão da energia: o quanto usamos é que resolve. ## 33× menos energia por prompt Em agosto de 2025, o Google publicou quanta energia o seu assistente Gemini gasta para responder. O destaque: "over a recent 12 month period, the energy and total carbon footprint of the median Gemini Apps text prompt dropped by 33x and 44x, respectively, all while delivering higher quality responses" (em um período recente de 12 meses, a energia e a pegada de carbono total do prompt de texto mediano dos apps do Gemini caíram 33x e 44x, respectivamente, ao mesmo tempo em que as respostas ficaram melhores). Em termos absolutos, o Google estima que "the median Gemini Apps text prompt uses 0.24 watt-hours (Wh) of energy" (o prompt de texto mediano dos apps do Gemini usa 0,24 watt-hora (Wh) de energia). Na comparação da própria empresa: "The per-prompt energy impact is equivalent to watching TV for less than nine seconds." (O impacto energético por prompt equivale a assistir TV por menos de nove segundos.) Esse número se refere ao modelo de uma única empresa, o Gemini, e ao seu prompt de texto mediano. Não é a "IA" como um todo. ## Mesmo assim, o total deve dobrar Agora o outro número. A Agência Internacional de Energia (IEA) diz: "Data centres accounted for around 1.5% of the world's electricity consumption in 2024, or 415 terawatt-hours (TWh)." (Os data centers responderam por cerca de 1,5% do consumo mundial de eletricidade em 2024, ou 415 terawatts-hora (TWh).) E ela espera que isso cresça: "Data centre electricity consumption is set to more than double to around 945 TWh by 2030. This is slightly more than Japan's total electricity consumption today. AI is the most important driver of this growth, alongside growing demand for other digital services." (O consumo de eletricidade dos data centers deve mais do que dobrar, para cerca de 945 TWh, até 2030. Isso é um pouco mais do que o consumo total de eletricidade do Japão hoje. A IA é o principal motor desse crescimento, ao lado da demanda crescente por outros serviços digitais.) Ou seja: muito menos por uso, muito mais no total. Não é uma contradição quando você lembra que o total é a energia por prompt × o número de prompts, e o segundo número é o que explode. ## Já aconteceu antes, com o carvão Em 1865, W. S. Jevons publicou *The Coal Question*. Nele, fez uma afirmação que parece ao contrário: "It is wholly a confusion of ideas to suppose that the economical use of fuel is equivalent to a diminished consumption. The very contrary is the truth." (É pura confusão de ideias supor que o uso econômico do combustível equivale a um consumo menor. A verdade é exatamente o contrário.) A prova dele era a indústria do ferro da Escócia. Os altos-fornos de lá tinham ficado muito mais eficientes, e mesmo assim: "the reduction of the consumption of coal, per ton of iron, to less than one-third of its former amount, has been followed, in Scotland, by a ten-fold total consumption" (a redução do consumo de carvão, por tonelada de ferro, para menos de um terço do que era antes foi seguida, na Escócia, por um consumo total dez vezes maior). Menos de um terço do carvão por tonelada. Dez vezes mais carvão no total. Nas palavras dele, "the greater number of furnaces will more than make up for the diminished consumption of each" (o número maior de fornos vai mais do que compensar o consumo menor de cada um). A explicação dele é que a própria economia impulsiona o uso: "It is the very economy of its use which leads to its extensive consumption. It has been so in the past, and it will be so in the future." (É justamente a economia no seu uso que leva ao seu consumo amplo. Foi assim no passado, e será assim no futuro.) ## O paradoxo de Jevons A ideia hoje leva o nome dele. O projeto Energy History, da Universidade Yale: "His insight, often called Jevons' Paradox, is today used to explain why increased energy efficiency does not necessarily reduce present-day demand for electricity or gasoline." (A sua percepção, muitas vezes chamada de paradoxo de Jevons, é usada hoje para explicar por que mais eficiência energética não reduz necessariamente a demanda atual por eletricidade ou gasolina.) Aplicado à IA: prompts mais baratos significam mais prompts. E o uso já é enorme. "ChatGPT receives 2.5 billion prompts from global users every day, OpenAI told Axios" (o ChatGPT recebe 2,5 bilhões de prompts de usuários do mundo todo por dia, disse a OpenAI ao Axios), relatou o TechCrunch em julho de 2025. Isso é um único produto. O CEO da Microsoft disse isso sobre a IA. Em janeiro de 2025, conforme citado pela Fortune, Satya Nadella escreveu: "Jevons paradox strikes again! As AI gets more efficient and accessible, we will see its use skyrocket, turning it into a commodity we just can't get enough of." (O paradoxo de Jevons ataca de novo! À medida que a IA fica mais eficiente e acessível, veremos o seu uso disparar, transformando-a em uma commodity da qual nunca nos cansamos.) Pesquisadores também retomaram o tema. Um artigo de 2025 de Luccioni, Strubell e Crawford "examines how the problem of Jevons' Paradox applies to AI, whereby efficiency gains may paradoxically spur increased consumption" (examina como o problema do paradoxo de Jevons se aplica à IA, em que ganhos de eficiência podem, paradoxalmente, estimular um consumo maior). Uma ressalva cuidadosa: nada disso diz que os 33× do Gemini *causaram* a duplicação. Jevons é o mecanismo que as fontes citam para explicar por que eficiência e totais crescentes andam juntos, não uma medição deste caso. ## Para ter noção da escala Os data centers não são toda a história da eletricidade do mundo. De novo a IEA: "Data centres account for around one-tenth of global electricity demand growth to 2030, less than the share from industrial motors, air conditioning in homes and offices, or electric vehicles." (Os data centers respondem por cerca de um décimo do crescimento da demanda global de eletricidade até 2030, menos do que a parcela de motores industriais, ar-condicionado em casas e escritórios ou veículos elétricos.) ## Conclusão 1. Por prompt, a IA realmente está ficando muito mais eficiente (Gemini: 33× em um ano). 2. O uso total ainda sobe, porque uso mais barato significa muito mais uso. Jevons viu isso com o carvão em 1865. 3. Então "mais eficiente" não resolve a questão da energia; o quanto usamos é que resolve. (E os data centers ainda são cerca de um décimo do crescimento da demanda mundial.) ## Fontes - Google Cloud (Amin Vahdat, Jeff Dean), [Measuring the environmental impact of AI inference](https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference), 21 de agosto de 2025 - IEA, [Energy and AI, executive summary](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary), abril de 2025 - W. S. Jevons, [The Coal Question](https://archive.org/stream/bub_gb_nVtJUsGgLcoC/bub_gb_nVtJUsGgLcoC_djvu.txt), 2ª ed., Macmillan, 1866, cap. VII "Of the Economy of Fuel", pp. 123–125 e 134–135 - Universidade Yale, Energy History, [W. Stanley Jevons, The Coal Question (1865)](https://energyhistory.yale.edu/w-stanley-jevons-the-coal-question-1865/) - TechCrunch, [ChatGPT users send 2.5 billion prompts a day](https://techcrunch.com/2025/07/21/chatgpt-users-send-2-5-billion-prompts-a-day/), 21 de julho de 2025 - Fortune, [Microsoft CEO Satya Nadella on DeepSeek and the Jevons paradox](https://fortune.com/2025/01/27/microsoft-ceo-satya-nadella-deepseek-optimism-jevons-paradox/), 27 de janeiro de 2025 - Luccioni, Strubell, Crawford, [From Efficiency Gains to Rebound Effects: The Problem of Jevons' Paradox in AI's Polarized Environmental Debate](https://arxiv.org/abs/2501.16548), arXiv, janeiro de 2025 O vídeo é animado com código, e o roteiro foi escrito com ajuda de IA; cada número acima foi conferido com as fontes. Ilustrativo: o gráfico de duas linhas (as curvas mostram a forma, não dados; os números com fonte ficam nas barras e nos contadores), os fornos e os blocos de carvão, e a grade de balões de prompt. O vídeo está em inglês. Feito com o [Shotloop](https://oliverz.dev/pt-br/products/shotloop), meu app gratuito para Mac de explicativos feitos com código, corrigidos uma cena de cada vez.